Поиграют и бросят: шумиха с искусственным интеллектом все больше напоминает мыльный пузырь
Все больше критиков утверждают, что ситуация с искусственным интеллектом напоминает финансовый пузырь. Эта технология изменит всё, заявил евангелист. Он писал: «Она преобразует культуру, экономику и политику гораздо глубже, чем компьютерная эпоха». «Формируется новая экономика, основанная на новой сфере изобильного сияния – реальности, раскрепощённой и разоблачённой, оставляющей лишь прометеев свет».
Джордж Гилдер, писатель и технологический гуру, опубликовал эти слова в конце 2000 года. Революционная технология, о которой он говорил, – оптоволоконный кабель. У него были основания для оптимизма. За несколько лет до этого так называемая информационная супермагистраль протянулась по всей территории США, открыв многим американцам доступ к интернету. Этот бум привёл к появлению сотен телекоммуникационных компаний, акции многих из которых Гилдер рекомендовал в своём популярном инвестиционном бюллетене.
Несколько месяцев спустя телекоммуникационные компании рухнули. Отрасль потеряла 500 миллиардов долларов, а более 200 предприятий обанкротились. Некоторые руководители попали в тюрьму. Прометеев свет был настолько ярким, что ослепил их.
Высокопарная риторика Гилдера может показаться знакомой, если вы слышали, как руководители технологических компаний говорят об искусственном интеллекте. В июне Илон Маск предсказал, что к концу 2026 года ИИ станет умнее любого человека. Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман заявил в июле, что продукт его компании «изменит ход истории человечества». Марк Цукерберг предсказал создание «персонального сверхинтеллекта, который поможет вам достичь ваших целей, создать то, что вы хотите видеть в мире, стать лучшим другом и помочь стать тем человеком, которым вы стремитесь стать».
Генеральные директора подкрепляют свои слова деньгами. Пять крупнейших технологических компаний в этом году в совокупности потратили, по оценкам экспертов, 371 миллиард долларов на огромные центры обработки данных, необходимые для обучения и запуска сложных моделей ИИ.
Ожидается, что эта цифра увеличится в ближайшие годы: McKinsey & Co. прогнозирует, что к 2030 году на центры обработки данных потребуется 5,2 триллиона долларов, чтобы удовлетворить спрос на искусственный интеллект. Это более чем в семь раз превышает стоимость строительства системы межштатных автомагистралей, более чем в 15 раз – стоимость космической программы «Аполлон» и более чем в 150 раз – стоимость Манхэттенского проекта с поправкой на инфляцию.
Все эти расходы поднимают вопрос: сможет ли ИИ когда-нибудь принести достаточно дохода, чтобы оправдать эти затраты? И вот тут расчёты начинают пугать. По оценкам Азиза Азхара и Натана Уоррена, авторов информационного бюллетеня Exponential View, посвящённого ИИ, в 2025 году ожидается, что выручка от этих технологий составит 60 миллиардов долларов. Для того, чтобы технологические компании смогли окупить затраты, эта цифра должна быть значительно увеличена.
В сентябре Bain & Co. подсчитала, что к 2030 году крупным технологическим компаниям потребуется 2 триллиона долларов дополнительной годовой выручки для покрытия расходов на центры обработки данных, и прогнозировала дефицит в размере 800 миллиардов долларов в год даже при идеальных обстоятельствах. Если гиганты ИИ и их инвесторы не смогут вернуть свои деньги, то мы уже говорим об исторически крупном случае чрезмерного строительства и чрезмерного инвестирования. Возможно, для этого даже существует специальное слово.
«Я считаю, что это пузырь», – говорит Харрис Купперман, основатель Praetorian Capital Management LLC, самопровозглашенного хедж-фонда с активами под управлением около 300 миллионов долларов. «Будет ли когда-нибудь окупаемость этой штуки? Я думаю, ответ – “крайне маловероятно“». Покрытие расходов только на расширение в этом году потребует дополнительного дохода в размере 480 миллиардов долларов, согласно подсчетам Куппермана. Откуда эти средства возьмутся, неясно, особенно учитывая, что для большинства пользователей ChatGPT сейчас бесплатный. «Если бы они брали с вас пару долларов за каждый запрос к ChatGPT, я не уверен что кто-либо этим пользовался», – говорит Купперман.
Не помогает и то, что графические процессоры – основные компьютерные чипы для ИИ, которые составляют значительную часть расходов центров обработки данных, – быстро обесцениваются. В прошлых пузырях, таких как строительство железных дорог в XIX веке или развитие телекоммуникаций в начале 2000-х, перерасход средств, по крайней мере, создавал долговечную инфраструктуру. Даже если люди не использовали железнодорожные пути сразу, они оставались полезными десятилетиями, как и оптоволоконный кабель, проложенный в 1990-х годах. Графические процессоры, напротив, по-видимому, имеют срок годности всего несколько лет, прежде чем их нужно будет переназначить для более простых задач ИИ. Такие расходы на ИИ уже не маховик, а беличье колесо.
Кроме того, существуют узкие места, которые могут помешать завершению многих запланированных фабрик ИИ. В то время как центры обработки данных обычно строятся два-три года, их подключение к источнику энергии может занять до восьми лет, по данным Boston Consulting Group. Таким образом, потребуется гораздо больше времени, чтобы центры обработки данных начали приносить доход. И это при условии, что энергия вообще будет доступна: в обзоре, проведённом в 2024 году штатом Вирджиния, мировой столицей центров обработки данных, сделан вывод о том, что удовлетворить неограниченные потребности этой инфраструктуры в энергии будет «очень сложно», и даже удовлетворить половину этого спроса будет «трудно».
Спрос на электроэнергию в центрах обработки данных с ИИ вырастет в четыре раза за 10 лет. Прогноз мирового спроса на электроэнергию в центрах обработки данных по рынку.
Скептики также указывают на разочаровывающую эффективность самих инструментов ИИ. Часто цитируемое исследование MIT Media Lab показало, что 95% проектов искусственного интеллекта, пилотируемых компаниями, не принесли измеримой отдачи. McKinsey сообщила, что почти 8 из 10 компаний, внедряющих генеративный ИИ, не наблюдают «значительного влияния на конечный результат». OpenAI обновила GPT-5 в августе, но получила прохладные отзывы, что поставило под сомнение отраслевое предположение о том, что чем больше данных, тем лучше для ИИ.
Наконец, наблюдатели, обеспокоенные раздуванием пузыря искусственного интеллекта, указывают на цикличность недавних сделок (например, Nvidia Corp. продает чипы OpenAI, одновременно инвестируя в нее), что напоминает сильно телекоммуникационный пузырь. Они также обеспокоены растущей непрозрачностью механизмов финансирования. В августе Meta Platforms Inc. (признана экстремистской организацией и запрещена на территории РФ) привлекла 29 миллиардов долларов на центры обработки данных от частных кредитных компаний. Крупные стартапы, такие как OpenAI и CoreWeave, также использовали частные кредиты для финансирования центров обработки данных.
Эти соглашения часто принимают форму малоизвестных специализированных компаний, которые не допускают задолженность к балансам крупных компаний и затрудняют отслеживание состояния инвестиций. Также есть признаки того, что подверженность среднестатистических инвесторов этим рискованным ставкам растёт, поскольку частные кредитные компании привлекают средства страховых компаний, а биржевые инвестиционные фонды, ориентированные на недвижимость, инвестируют в центры обработки данных, по словам инвестора и писателя Пола Кедроски. И, конечно же, любой, кто владеет акциями паевого инвестиционного фонда, вероятно, делает ставку на центры обработки данных через акции крупных технологических компаний.
Сторонники ИИ, к которым, судя по тенденциям фондового рынка, относится большинство инвесторов, не слишком обеспокоены. По их мнению, доходы от него растут и будут продолжать расти. И хотя развитие инфраструктуры выглядит значительным, оно не так уж велико по сравнению с некоторыми прошлыми пузырями, пишут Азхар и Уоррен из Exponential View. В процентном отношении к валовому внутреннему продукту расходы на железные дороги во время их бума в четыре раза превышали текущие расходы на инфраструктуру ИИ. Самое главное, у крупных технологических компаний достаточно денег; они могут позволить себе потерять несколько сотен миллиардов долларов. Альтман и Цукерберг заявили, что они ориентированы на долгосрочную игру, а не на сиюминутную прибыль.
Вопрос в том, как долго их инвесторы будут придерживаться той же точки зрения. Проблема любого пузыря заключается в том, что невозможно знать, лопнет ли он, но важно знать, когда это может случиться. Эрик Гордон, доцент кафедры предпринимательства Мичиганского университета, говорит, что первые признаки угасания оптимизма, вероятно, появятся в сфере венчурного финансирования стартапов в области ИИ. «Мы можем увидеть снижение объёмов раундов финансирования», – говорит он. Скорее всего, за этим последует и изменение цен на публичные акции (пока что они всё ещё растут, растут и растут).
До тех пор прорыв ИИ – это своего рода тест Роршаха: то, что вы увидите, зависит от того, как вы оцениваете перспективы искусственного интеллекта в целом. Противники уже много лет называют этот бум финансово неустойчивым. Те, кто верит в потенциал этой технологии, похоже, уверены, что она будет расти и совершенствоваться достаточно быстро, чтобы окупить затраты, даже если традиционные законы рынка говорят об обратном.
Гилдер, которого крах телекоммуникаций застал врасплох, насмехается над нынешней манией по поводу центров обработки данных. «Это слишком масштабное строительство», – говорит он по телефону из своего дома в холмах Беркшира, штат Массачусетс, где он теперь выпускает не один, а целых четыре информационных бюллетеня. Он оптимистично настроен в отношении ИИ, но считает, что центры обработки данных – это технология вчерашнего дня. По его словам, будущее искусственного интеллекта – это процессоры размером с пластину, которые мощнее графических процессоров и лучше подходят для задач логического вывода, важной части того, как ИИ генерирует ответы. Он прогнозирует, что у крупных технологических компаний есть «примерно четыре-пять лет, чтобы повозиться с этими центрами обработки данных», прежде чем парадигма снова изменится. Другими словами, свет Прометея всё ещё светит.
https://www.business-vector.info/articles/poigrayut_i_brosyat_shumikha_s_iskusstvennym_intellektom_vse_bolshe_napominaet_mylnyy_puzyr/
Весь номер на одной странице
|